Übersicht über Nachfrage, Preisrisiken und aktuelle Chancen
Gestern
Umsatz
— €
Auslastung
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ADR
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RevPar
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PickUp Zimmernächte
—
PickUp Umsatz
— €
MTD Umsatz
— €
Februar 2026
YTD Umsatz
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Jahr 2026
PickUp Zimmernächte
— Zimmernächte
Pickup Umsatz
— €
Umsatz der vergangenen 30 Tage
Durchschnittliche Differenz zum Vorzeitraum
Alpvis Experten-Tipps
„Analysieren Sie Ihre Situation und setzen Sie Ziele — Spezifisch, Messbar, Attraktiv, Relevant, Terminiert.“
Umsatz
— €
Auslastung
— %
ADR
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RevPar
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Auslastung und Marktnachfrage 30 Tage
Vergleichen Sie Ihre eigene Auslastung im Vergleich zur Marktnachfrage um Preispotenziale zu erkennen.
—
Monatsziel
Erreicht€—
Ziel€170.000
Prognose€—
🧠Smart Insights

Revenue nach Kategorie

Belegung & Demand

Revenue Trend

Preise & Empfehlungen

Ext Hoch Mit Nied

Preissteuerung

Preisentwicklung SUP

Regelfaktoren heute

History & Forecast
+ Neue Voreinstellung

☑ Rate Parity — Preisparität

Datum Tag Kategorie Alpvis Ibelsa Webseite Booking Agoda Trip.com Diff Status

⚙ Scraping Einstellungen

🌐 Quellen Konfiguration

Quelle Name URL / Slug Hotel Intervall Letzter Scrape Aktiv

Direct vs. Booking.com

Direct Rate Tabelle

DatumTag Unser Hotel Josefshof D Rathaus D Flemings D Ø Direct Diff.
Ø Belegung 30T
—%
Ø ADR 30T
€—
Proj. Revenue 30T
€—

Belegungsprognose

Revenue pro Tag

Booking Pace

Alle Events

Datum Tag Event Typ Impact Multiplier Aktionen

Preisverteilung nach Kategorie

Revenue Simulator

Ziehe die Regler um verschiedene Szenarien zu simulieren.

65%
€140
30
60%
Projected Revenue
€0
RevPAR€0
Zimmer0
Zimmer-Rev€0
Frühstück€0
vs. Aktuell—
Rev/Zimmer/Tag€0
Aktuell€0
Simuliert€0

Szenario-Vergleich

What-If Preissimulation

Aktivitätsprotokoll

ZeitAktionKategorieDetailsVonStatus
Heute
—
🏨—Belegt
➜—Anreisen
➔—Abreisen
■—In-House
☕—Frühstück
⚪—Frei
—Auslastung
0 Ergebnisse
Reservierung
Zeitraum
Betrag
Zi. Gast Firma Nr. Anreise Abreise Status €
Daten werden geladen...
📄
Reservierung auswählen
Gesamt
0
Angebote
Offen
0
Gesendet, unbeantwortet
Conversion
0%
Angenommen / Beantwortet
Pipeline-Wert
€0
Offene Angebote
Nr. Gast Zimmer Check-in Check-out Nächte Gesamt Status Erstellt Aktionen
Postfach wird geladen...
📩
Wähle eine Email aus der Liste
Name Typ Firma / Position Email Telefon Land / Stadt Erstellt
Umsatz
—
Auslastung
—
ADR
—
RevPAR
—
Zimmernächte
—
Angebote
—

Täglicher Umsatz

Auslastung & ADR

Kategorie-Performance

Kategorie Zimmernächte Umsatz ADR Anteil
Echtzeitanalyse aller Hotel-KPIs — Belegung, Preise, Kanäle, Muster und Prognosen.
Belegung
—
RevPAR
—
30 Tage
ADR
—
30 Tage
vs. Vorjahr
—
RevPAR
Revenue
—
30 Tage
Booking Pace
—
vs. Vorwoche
Stornoquote
—
30 Tage
Avg LOS
—
Nächte
💡 Smart Insights
Live
Vorjahresvergleich
90-Tage Performance vs. Vorjahreszeitraum
Channel Mix
Verteilung der letzten 90 Tage
Kategorie-Performance
Umsatz, Buchungen und ADR pro Zimmerkategorie (30 Tage)
⚖ Pricing-Gewichte
Aktuelle Gewichtung der 7 Preisregeln
Live
🔎 Erkannte Muster
Automatisch identifizierte Revenue-Muster
Algorithmus Modus
—
Auto-Apply
—
Scheduler
—
Aktive Regeln
0
Letzte Auswertung
—
Pending Vorschläge
0

Letzte Entscheidungen

DatumKatModusPreis

Aktuelle Insights

Lade Pickup Center...
Revenue Vergleich
Auslastung Vergleich
Tagesumsatz
Auslastung & ADR
Kategorie-Mix
Rate-Mix
Top Länder
Kanal-Mix
Aufenthaltsdauer
Budget vs Actual
YTD Kumulativ
Booking Pace
Lead-Time Verteilung
Storno nach Kanal
Storno nach Kategorie
ADR vs Marktdurchschnitt
Preisindex (100 = Markt)
Predicted vs Actual Occupancy
Top 5 Beste
Top 5 Schlechteste
%
Budget vs Actual vs Forecast
Revenue nach Segment

👤 Mein Profil

⚙ System

🏘 Hotels & Properties

Multi-Property

Verwalte alle Hotels. Jedes Hotel braucht nur einen IBELSA API Key + Hotel Slug. Konkurrenten und Automation-Regeln werden pro Hotel konfiguriert.

HotelZimmerIBELSA API KeyStatusAktionen

🌐 Mitbewerber

Suche Hotels auf Booking.com nach Name. Slug und ID werden automatisch übernommen. Definiere den Scraping-Zeitraum pro Konkurrent.

HotelBooking SlugDirect IBEQuellenPricingLetztes UpdateStatusAktionen

⏰ Scrape-Zeitplan

Automatisierung

Definiere wann Booking.com und Direct-Preise abgerufen werden. Jeder Zeitplan kann einzeln aktiviert/deaktiviert werden.

🔑 Booking.com Login

Rate Shopper

Zugangsdaten für den automatischen Preisvergleich (läuft täglich um 05:00).

⚡ Automation Rules

Einfache Automation Rules. F\u00FCr die erweiterte Mitbewerber-Steuerung nutze Algorithmus \u2192 Mitbewerber.

🏨 Ibelsa Verbindung

Prüfe...

Klicke Alles von Ibelsa laden um Zimmerkategorien, Raten, Zimmeranzahl und -namen automatisch abzurufen und systemweit einzutragen. API-Key und URL werden über die Server-Konfiguration (.env) verwaltet.

Rate Limits (Ibelsa max: 1000/Minute)

🔍 Preis-Verifikation & Sync

Vergleicht die Preise in Alpvis mit den tatsächlichen Preisen in Ibelsa. Zeigt ob alle Preisübertragungen korrekt angekommen sind.

Queue Status

Laden...

Preis-Abgleich (Alpvis vs. Ibelsa)

Datum Kategorie Rate Alpvis Ibelsa Status

💰 Raten-Mapping

Welche Ibelsa-Raten soll das RMS steuern? Ordne jeder internen Rate die passende Ibelsa-Rate zu. Die Basis-Rate bestimmt den Grundpreis — alle anderen Raten werden davon abgeleitet (z.B. +Frühstück, -10% Non-Refundable).

RMS Rate-Code Bezeichnung → Ibelsa Rate Basis? Preis-Modifikator Aktiv

🛏 Kategorien-Mapping

Ordne die Ibelsa-Zimmerkategorien den RMS-Kategorien zu. Hier definierst du auch die Preisgrenzen (Min/Max), Basispreis und Zimmeranzahl pro Kategorie.

Ibelsa Kategorie Anzeigename Kürzel Zimmer Max Pax Min € Max € Basis € Std. Pax €/Extra Pers. Aktiv

🔗 Kategorie-Kaskade

Definiere die Preisabstände zwischen den Zimmerkategorien. Wenn du im Kalender "ALLE ANPASSEN" klickst, werden die anderen Kategorien automatisch anhand dieser Offsets berechnet.

Basis→ZielTypOffsetVorschau (€100)

✉ Microsoft 365

Sales Postfach

Verbindung zu Microsoft Graph API für das Sales-Postfach. Erfordert eine Azure AD App Registration mit Mail.Read, Mail.ReadWrite und Mail.Send Application Permissions.

🤖 AI Modelle

Revenue AI

API Keys für den AI Revenue Manager Chat. Mindestens ein Modell muss konfiguriert werden.

Claude (Anthropic)

ChatGPT (OpenAI)

Gemini (Google)

Google Suche

Für Internet-Suche im Chat. Custom Search Engine erstellen, dann API Key + CX hier eintragen.

🔔 Benachrichtigungen

27 Regeln

Kanäle

📱 Telegram
✉ Email

Verwendet Microsoft 365 Graph API (Sales-Postfach).

Regeln

Lade Regeln...

Letzte Benachrichtigungen

Lade Log...

👥 Benutzerverwaltung

IDUsernameNameEmailRolleStatusLetzter LoginAktionen

🎯 Budget — Monatsziele

Monat Umsatz-Ziel (€) Belegung (%)

🌐 Sprache / Language

Standardsprache für die Alpvis Oberfläche

ⓘ Über

Version1.0.0
SystemALPVIS RMS
Uptime—
Modus—
Datenbank—
Letzte Sammlung—
Gebaut von Ali Ülkü + Alpvis · The Levante Hotels & Residences GmbH
REVENUE WAR ROOM
Revenue Ticker Loading...
TODAY OCC
--
-- / -- Zimmer
ADR
€--
RevPAR
€--
PICKUP
--
COMPETITOR
€--
LIVE ACTION FEED
ALERTS & COPILOT
MTD €0 / Goal €170,000
0% | 0 Pending

Pickup Velocity (24h)

--
Buchungen

Revenue Forecast Heute

Erwarteter Tagesumsatz
€--
basierend auf aktuellem Tempo

Nächste Events

Lade...
>90% 60-90% 30-60% <30%

Preismatrix

Marktposition

Preisvergleich

—
Revenue Score

30-Tage Trend

Verteilung

Repeat vs New

Top 10 Länder

Channel-Mix

SegmentGästeNächteRevenueØ ADRStorno%

Wiederkommer

NameAufenthalteNächteRevenueØ ADRLetzter BesuchKategorie

Score-Verlauf

Bulk-Import (JSON)

JSON-Array mit Reviews einfügen: [{"platform":"google", "rating":4.5, "comment":"...", "guest_name":"...", "review_date":"2026-03-01"}]

Report-Historie

TypZeitraumErstellt vonGrößeDatum

Frühstück pro Tag

BB-Quote nach Wochentag

Frühstück nach Zimmerkategorie

KategorieGästeBBBX (ohne)BB-QuoteRevenue

Walk-In Frühstück erfassen

Marktvergleich

KPIEigener WertMarkt ØMinMaxPerzentil

Trend

Konfiguration

KategorieWochentagMax %Max ZimmerAktiv

Nächste 14 Tage

DatumKategorieZimmerGebuchtNo-Show %Cancel %EmpfohlenMax

Log

DatumKategorieZimmerGebuchtLimitNo-Show %Cancel %EmpfohlenApplied

Alerts

Properties

Zahlungslink erstellen

Zahlungslinks

DatumBetragBeschreibungStatusURL

Downloads

Feed-Vorschau

DatumKategorieRatePreisVerfügbarkeit

API Keys

NameKey (Prefix)ErstelltLetzter ZugriffRequestsStatus

API Dokumentation

↗ API Docs öffnen

RM Profile

Aktive Zuweisungen

RMHotelSeitStatusBewertung

Open Pricing Matrix

Tier-Übersicht

TierLevelMitgliederMin. NächteRabattPerks

Profitabilität

Kostenstellen

KostenstelleBetrag% vom UmsatzTrend

Displacement Analyse

Pace vs. Vorjahr

Tagesdetails

DatumZimmer aktuellZimmer VJDiffRev. aktuellRev. VJPace

Demand Heatmap

>80 50-80 20-50 <20

Marketing Signale

DatumTypScoreEmpfehlungBudgetKanal

Top Opportunities

Upgrade-Empfehlungen

GastAktuellUpgradePreisdiff.UpsellWertGrundAktion
🤖 INAKTIV

Klicken um Alena zu aktivieren

🛡 Sicherheitslimits

±15%
Max. pro Zyklus
±25%
Max. pro Tag
15 Min
Zyklus-Intervall

📚 Session-Historie

IDStartEndeStatusAktionenRevenueBericht
7 Agenten analysieren Marktdaten, Belegung und Risiko.
Deterministic No AI Audit Safe
Szenario konfigurieren
Wähle Zeitraum, Kategorie und Strategie für die Simulation.
€
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Alle Agenten analysieren echte Daten aus der Datenbank.
Simulationsverlauf
DatumKategorieRateAktuellVorschlagSafeBalancedAggressivRiskConfidenceStatus